|
|
|
|
LEADER |
02916nam0a2200589 i 4500 |
001 |
D5355335-6937-4F7B-813C-E891D897A5F3 |
010 |
|
|
|a 5-238-00141-X
|
100 |
|
|
|a 20200819d2002 k y0rusy02 ca
|
101 |
0 |
|
|a rus
|
102 |
|
|
|a RU
|
105 |
|
|
|a a j 000#y
|
200 |
1 |
|
|a Теория вероятностей и математическая статистика
|e [учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям]
|f Н. Ш. Кремер
|g Всероссийский заочный финансово-экономический институт
|
210 |
|
|
|a Москва
|c Юнити-Дана
|d 2002
|
215 |
|
|
|a 542, [1]с.
|c ил.
|d 21 см
|
320 |
|
|
|a Библиография: с. 509-510 (35 названий). - Предметный указатель: с. 535
|
606 |
|
|
|a Теория вероятностей
|
606 |
|
|
|a Математическая статистика
|
610 |
1 |
|
|a решение задач
|
610 |
1 |
|
|a элементы комбинаторики
|
610 |
1 |
|
|a классификация событий
|
610 |
1 |
|
|a действия над событиями
|
610 |
1 |
|
|a теорема сложения вероятностей
|
610 |
1 |
|
|a условная вероятность
|
610 |
1 |
|
|a формула Байеса
|
610 |
1 |
|
|a формула Бернулли
|
610 |
1 |
|
|a формула Пуассона
|
610 |
1 |
|
|a формулы Муавра-Лапласа
|
610 |
1 |
|
|a случайные величины
|
610 |
1 |
|
|a законы распределения
|
610 |
1 |
|
|a многомерные случайные величины
|
610 |
1 |
|
|a закон больших чисел
|
610 |
1 |
|
|a предельные теоремы
|
610 |
1 |
|
|a теории массового обслуживания
|
610 |
1 |
|
|a теории случайных процессов
|
610 |
1 |
|
|a вариационные ряды
|
610 |
1 |
|
|a теория выборочного метода
|
610 |
1 |
|
|a статистические гипотезы
|
610 |
1 |
|
|a дисперсионный анализ
|
610 |
1 |
|
|a корреляционный анализ
|
610 |
1 |
|
|a регрессионный анализ
|
610 |
1 |
|
|a анализ временных рядов
|
610 |
1 |
|
|a авторегрессионная модель
|
610 |
1 |
|
|a линейные регрессионные модели
|
686 |
|
|
|a 22.17я7
|2 rubbk
|
686 |
|
|
|a 27
|2 rugasnti
|
700 |
|
1 |
|a Кремер
|b Н. Ш.
|g Наум Шевелевич
|
711 |
0 |
2 |
|a Всероссийский заочный финансово-экономический институт
|
712 |
0 |
2 |
|a Всероссийский заочный финансово-экономический институт
|
801 |
|
0 |
|b В
|a НО
|c 20201105
|